AI與電氣控制的融合是發展方向，需了解機器學習算法在過程控制中的應用，如通過神經網絡優化PID參數，實現復雜工況下的精準控制。學習中要掌握工業互聯網平臺（如西門子MindSphere）的應用，理解數字孿生技術在電氣系統虛擬調試中的作用，通過虛擬模型模擬不同負載下的運行狀態，提前發現設計缺陷。同時，工業信息安全不可忽視，需學習控制系統的安全防護技術，防止病毒攻擊與數據泄露。只有主動融合新技術，才能在智能制造浪潮中立足。