邊緣計算與云計算的協(xié)同運用，解決了電氣自動化系統(tǒng)的實時性與大數(shù)據(jù)處理需求的矛盾。在智能工廠中，邊緣計算設(shè)備部署在生產(chǎn)現(xiàn)場，負(fù)責(zé)處理PLC傳輸?shù)膶崟r數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備的實時控制與故障預(yù)警；云計算平臺則負(fù)責(zé)海量歷史數(shù)據(jù)的存儲與分析，為生產(chǎn)優(yōu)化提供決策支持。某汽車裝配生產(chǎn)線中，邊緣計算設(shè)備實時處理機器人的運動數(shù)據(jù)，確保裝配精度；云計算平臺通過分析歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化裝配流程，將生產(chǎn)節(jié)拍縮短了8%。人工智能技術(shù)的融入為電氣自動化注入了新的活力，基于AI的預(yù)測性維護成為研究熱點。通過在電機、軸承等關(guān)鍵設(shè)備上安裝振動傳感器與溫度傳感器，采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，利用AI算法建立故障預(yù)測模型，提前識別設(shè)備的潛在故障。某電力企業(yè)采用該技術(shù)后，將變壓器的故障預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%以上，避免了突發(fā)故障導(dǎo)致的大面積停電事故。未來，電氣自動化技術(shù)將進(jìn)一步與AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，構(gòu)建更加智能、高效的工業(yè)控制系統(tǒng)，為智能制造提供核心支撐。