纺织品广泛应用于日常生活的各个领域，人们对其质量要求也越来越高。而生产过程中不可避免的会出现例如持续性跑丝、长残等瑕疵导致布匹大量损耗，而人工检测存在效率低下、容易疏漏等问题。

通过自动化的机器视觉技术可以帮助实现对纺织品瑕疵的快速精确检测，保证产品质量。同时，视觉纺织瑕疵检测可以减少人力和时间成本，为纺织行业高效、高质生产布匹提供重要的保障支持。

在纺织企业中，视觉检测是质量控制的主要组成部分,传统的检测是通过人来完成的,因此,效率和质量都不高,用机器视觉代替人的视觉可以克服人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测精度和效率。

正是由于视觉系统的高效率和非接触性,机器视觉在纺织检测中的应用越来越广泛 ,在许多方面已取得了成效。

由于智能机器人和其它应用领域对实时处理的迫切需要,用于机器视觉处理的专用硬件已出现。

机器视觉用可于检测与纺织材料表面有关的性能指标。目前主要的研究内容可分为三大类:纤维、纱线、织物。

由于织物疵点检测(在线检测) 需要很快的计算速度,因此,设备费用比较昂贵,目前在线检测的应用比较少,主要应用是离线检测。

主要的检测有纺织布料识别与质量评定、织物表面绒毛鉴定、织物的反射特性、合成纱线横截面分析、纱线结构分析等。此外还可用于织物组织设计、花型纹板、棉粒检测、分析纱线表面摩擦。

针对于服装辅料、洗水唛、布标吊牌等行业产品缺陷质量检测...