隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，工業(yè)機(jī)器人已從單一執(zhí)行設(shè)備升級為柔性生產(chǎn)的核心節(jié)點(diǎn)，AI技術(shù)的融入正在重塑其應(yīng)用模式。在學(xué)習(xí)中，需突破傳統(tǒng)編程思維，掌握基于機(jī)器視覺的自主識別與決策技術(shù)——通過深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人識別不同規(guī)格的工件，實現(xiàn)無需人工示教的自適應(yīng)抓取。這種技術(shù)在食品包裝行業(yè)尤為重要，能快速應(yīng)對多品種、小批量的生產(chǎn)需求。
實操層面，AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)成為新重點(diǎn)。通過在機(jī)器人關(guān)鍵部件安裝振動傳感器，結(jié)合AI算法分析運(yùn)行數(shù)據(jù)，可提前預(yù)判軸承磨損、電機(jī)老化等問題，將被動維修轉(zhuǎn)化為主動維護(hù)。此外，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用讓實操場景更高效，在虛擬環(huán)境中模擬機(jī)器人與生產(chǎn)線的聯(lián)動，優(yōu)化參數(shù)后再應(yīng)用于實際生產(chǎn)，大幅降低調(diào)試成本。掌握AI與機(jī)器人技術(shù)的融合點(diǎn)，是適應(yīng)未來智能制造的核心競爭力。
